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    Joseph Marie Jacquard

    Joseph Marie Jacquard (1752-1834) French silk-weaver and inventor showing his loom to Lazare Carnot (1753-1823) at Lyon (1801). Punched cards on which pattern encoded are at right of loom、クレジット:World History Archive/ニューズコム/共同通信イメージズ※エディトリアル使用のみ。広告、プロモーション、商業目的での利用に関してはお問合せください。

    商品コード: 2019061303102

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    Jules Didier and Jacques Guiaud

    Jules Didier and Jacques Guiaud , Projection of encoded telegraphic messages at the central telegraph office during the siege of Paris in the Franco-Prussian War, November 1870 , Paris Carnavalet Museum.、クレジット:ChristopheLArt/Universal Images Group/共同通信イメージズ ※エディトリアル使用のみ。広告、プロモーション、商業目的での利用に関してはお問合せください。

    商品コード: 2020103001707

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    Jacquard Loom.

    Jacquard Loom. Power operated development of Joseph Marie Jacquard‘s (1752-1834) invention, showing swags of punched cards on which the pattern to be woven was encoded. Chromolithograph, 1915.、クレジット:World History Archive/ニューズコム/共同通信イメージズ ※エディトリアル使用のみ。広告、プロモーション、商業目的での利用はできません。

    商品コード: 2019091201083

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    Jacquard power loom.

    Jacquard power loom. In 1801 Joseph-Marie Jacquard (1752-1834) invented a method of weaving intricate patterns which were encoded on punched cards. The swags of punched cards carrying the pattern for this early 20th century power operated loom are clearly visible.、クレジット:World History Archive/ニューズコム/共同通信イメージズ ※エディトリアル使用のみ。広告、プロモーション、商業目的での利用はできません。

    商品コード: 2019092711821

  • 1915年12月31日
    Jacquard Loom.

    Jacquard Loom. Power operated development of Joseph Marie Jacquard‘s (1752-1834) invention, showing swags of punched cards on which the pattern to be woven was encoded. Chromolithograph, 1915.、クレジット:World History Archive/ニューズコム/共同通信イメージズ ※エディトリアル使用のみ。広告、プロモーション、商業目的での利用に関してはお問合せください。

    商品コード: 2019022604416

  • 03:18.23
    2019年08月09日
    「新華社」独占取材:清華大学の新型チップ「天機芯」開発チーム

    中国の科学者が長年にわたり研究開発してきた汎用人工知能(AGI)用の新たな脳型コンピューターチップ「天機芯(Tianjicチップ)」がこのほど完成し、自動運転自転車の実験にも成功した。中国の清華大学脳型コンピューティング研究センターの施路平(し・ろへい)教授が率いる研究チームの論文「汎用人工知能に向けたハイブリッド型AIチップTianjic」はこのほど、国際的科学誌「ネイチャー」の巻頭記事として掲載された。施教授は、「脳型計算チップ」は人間の脳の情報処理メカニズムを参考に開発した新型計算チップで、人の大脳にあるニューロンが各神経細胞を千以上の神経細胞とつなぐことができるように、リアルタイムでパルス信号を伝達し、豊富なエンコードシステムを維持すると説明した。実験段階において、施教授ら研究チームは「天機芯」を自動運転自転車の「大脳」として用い、視覚的目標探査や目標追跡、自動障害物通過・回避、自律的バランス制御、音声制御、自律的意思決定などの機能を含むクロスモーダルな脳型情報処理実験を行った。施教授の研究チームは「天機芯」開発の今後の方向性について、AGI研究に効率的、高速、フレキシブルなコンピュータープラットフォームを提供することで、さまざまな応用開発に利用でき、AGI研究を促進し、各分野に貢献できる、と説明している。「天機芯」の第1世代は2015年、第2世代は2017年に開発された。設計の改良を重ね、現在の第2世代は高速、高性能、低消費電力の特徴を備えている。(記者/孟菁)<映像内容>脳型コンピューターチップ「天機芯」の実験の様子とインタビュー、撮影日:撮影日不明、クレジット:新華社/共同通信イメージズ

    商品コード: 2019080904062

  • 2020年01月07日
    2020 International CES USA-CES

    Anne Aaron, Director of Encoding Technologies at Netflix speaks on stage during the Intel press conferenc at the 2020 International CES, at the Mandalay Bay Convention Center in Las Vegas, Nevada on Monday, January 6, 2020. Photo by James Atoa/UPI Photo via Newscom、クレジット:UPI/ニューズコム/共同通信イメージズ

    商品コード: 2020011400431

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