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「メモリスタ」の写真・グラフィックス・映像
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-United Kingdom.United Kingdom. London. The Albert Memorial. Designer by Sir George Gilbert Scott in the Gothic Revival. Kenington Gardens. 1872.、クレジット：Ａｌｂｕｍ／Ｐｒｉｓｍａ／共同通信イメージズ ※エディトリアル使用のみ。表紙、広告、プロモーション、商業目的での利用はお問合せください。クレジットは必ず表記してください。
商品コード: 2020070806252
2020年11月15日NCAA Football 2020: Penn State vs Nebraska NOV 14November 14, 2020 - Lincoln, NE. U.S. - Nebraska Cornhuskers head coach Scott Frost walks down the sideline after his team turns the ball over, from an interception, late in 4th quarter action during a NCAA Division 1 football game between Penn State Nittany Lions and the Nebraska Cornhuskers at Memorial Stadium in Lincoln, NE. .Nebraska won 30-23.Michael Spomer/Cal Sport Media(Credit Image: ＆copy; Michael Spomer/CSM via ZUMA Wire)、クレジット：＆ｃｏｐｙ； Ｍｉｃｈａｅｌ Ｓｐｏｍｅｒ／ＣＳＭ ｖｉａ ＺＵＭＡ Ｗｉｒｅ／共同通信イメージズ
商品コード: 2020111810665
2021年11月17日Zenit St Petersburg V ALBA Berlin - Turkish Airlines EuroLeagueA minute of silence in memory of David Berlin before the start of the EuroLeague Basketball match between Zenit St. Petersburg and ALBA Berlin on November 17, 2021 at Sibur Arena in Saint Petersburg, Russia. (Photo by Mike Kireev/NurPhoto)＝クレジット：Ｍｉｋｅ Ｋｉｒｅｅｖ／ＮｕｒＰｈｏｔｏ／共同通信イメージズ
商品コード: 2021111902075
2023年10月25日（４）清華大学研究チーム、低消費電力の「自己学習」チップを開発複数のメモリスターアレイチップの協働イメージ図。（資料写真）清華大学の研究チームはこのほど、世界初の全機能（システム）を集積した、自己学習をサポートする記憶・演算一体型メモリスターチップを開発し、関連研究成果を科学誌「サイエンス」の電子版で発表した。このチップは同じタスクを実行する場合、従来の特定用途向け半導体集積回路（ＡＳＩＣ）の約３％のエネルギー消費で自己学習を実現できるという。（北京＝新華社配信）＝ 配信日： ２０２３（令和５）年１０月２５日、クレジット：新華社／共同通信イメージズ
商品コード: 2023102510847
2023年10月25日（３）清華大学研究チーム、低消費電力の「自己学習」チップを開発小型自走車の自動追跡制御の増分学習（ｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｌｌｅａｒｎｉｎｇ）イメージ図。（資料写真）清華大学の研究チームはこのほど、世界初の全機能（システム）を集積した、自己学習をサポートする記憶・演算一体型メモリスターチップを開発し、関連研究成果を科学誌「サイエンス」の電子版で発表した。このチップは同じタスクを実行する場合、従来の特定用途向け半導体集積回路（ＡＳＩＣ）の約３％のエネルギー消費で自己学習を実現できるという。（北京＝新華社配信）＝ 配信日： ２０２３（令和５）年１０月２５日、クレジット：新華社／共同通信イメージズ
商品コード: 2023102510854
2023年10月25日（２）清華大学研究チーム、低消費電力の「自己学習」チップを開発完全に統合されたメモリスターチップとテストシステム。（資料写真）清華大学の研究チームはこのほど、世界初の全機能（システム）を集積した、自己学習をサポートする記憶・演算一体型メモリスターチップを開発し、関連研究成果を科学誌「サイエンス」の電子版で発表した。このチップは同じタスクを実行する場合、従来の特定用途向け半導体集積回路（ＡＳＩＣ）の約３％のエネルギー消費で自己学習を実現できるという。（北京＝新華社配信）＝ 配信日： ２０２３（令和５）年１０月２５日、クレジット：新華社／共同通信イメージズ
商品コード: 2023102510856
2023年10月25日（１）清華大学研究チーム、低消費電力の「自己学習」チップを開発清華大学の呉華強（ご・かきょう）教授（中央）が率いる研究チーム。（資料写真）清華大学の研究チームはこのほど、世界初の全機能（システム）を集積した、自己学習をサポートする記憶・演算一体型メモリスターチップを開発し、関連研究成果を科学誌「サイエンス」の電子版で発表した。このチップは同じタスクを実行する場合、従来の特定用途向け半導体集積回路（ＡＳＩＣ）の約３％のエネルギー消費で自己学習を実現できるという。（北京＝新華社配信）＝ 配信日： ２０２３（令和５）年１０月２５日、クレジット：新華社／共同通信イメージズ
商品コード: 2023102510850
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